Bannière RobotKraft 2026 — Challenge IA / Robotique, 02-04 octobre, Parc d'Innovation Illkirch Strasbourg

RobotKraft2026Challenge IA & Robotique

48H pour arrêter de regarder des slides sur l'IA et entraîner un vrai robot à Strasbourg. Coder, se planter, se marrer, recommencer, jusqu'à dompter 7 cerveaux (c'est toujours moins qu'un poulpe).

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Vidéo inspirante

Ce que ça donne, en vrai

Le hackathon Embodied AI 2025 de Mountain View, avec le même matériel et la même stack LeRobot que celle que vous manipulerez à Illkirch.

L'événement en chiffres

3 jours

du 02 octobre à 18h au 04 octobre à 18h

50 places

équipes pluridisciplinaires

Illkirch

Parc d'Innovation, Strasbourg

Python

seul prérequis demandé

Vous codez en Python ? C'est suffisant.

Le challenge ne s'adresse pas aux spécialistes de l'IA, mais aux profils curieux de la data et du code : développeurs, data analysts, ingénieurs, doctorants, makers, professionnels en reconversion. L'idée de cet évènement est de faire un grand bac à sable avec une série d'épreuves pour développer ses compétences en IA embarquée. Des coachs seront là pendant tout l'évènement pour vous challenger et vous guider dans vos apprentissages.

01

Collecter la donnée

Vous téléopérez le bras SO-ARM101 en maître-esclave et enregistrez vos propres démonstrations.

02

Entraîner le modèle

Apprentissage par imitation avec LeRobot, la stack open-source de Hugging Face, préconfigurée.

03

Confronter au réel

Le robot exécute. Vous diagnostiquez, réitérez, et mesurez l'écart entre la théorie et le monde physique.

Des défis ancrés dans le territoire

Défi Santé

Gestes de préparation d'instruments, robustesse et sécurité des interactions humain-machine.

Défi Spatial

Décision en environnement contraint, perception imparfaite, autonomie de navigation.

Défi Cybersécurité

Fiabilité des modèles, comportements adverses, limites des capteurs en situation réelle.

Coopération avant compétition : les équipes sont évaluées sur leurs progrès et leur capacité d'apprentissage, accompagnées par une vingtaine de coachs et d'experts scientifiques.

Le matériel est fourni

Contexte & conviction

« L'intelligence artificielle sera l'outil ultime, car elle nous aidera à construire tous les outils possibles. »
Kim Eric Drexler

L'IA transforme tous les secteurs et s'impose comme un socle de compétitivité, d'innovation et de souveraineté technologique. Ce qui manque, ce sont des espaces d'apprentissage concrets, où l'on apprend en faisant plutôt qu'en observant.

L'IA ne s'apprend pas en regardant des diapositives : elle s'apprend en manipulant des données, en entraînant un modèle, en faisant tourner un robot.

Le Grand Est dispose d'un tissu académique dense, d'écoles d'ingénieurs de premier plan et d'un environnement transfrontalier exceptionnel entre Strasbourg, Karlsruhe, Bâle et Fribourg. Ce challenge vient combler le chaînon manquant : la pratique.

Le format : trois journées intensives

Chaque équipe mêle ingénieurs, étudiants, développeurs, doctorants, makers, designers et profils en reconversion — comme dans un laboratoire ou un pôle R&D. Une école du réel, où chaque échec devient une occasion d'apprendre.

Jour 1 — Immersion

Accueil dans un environnement technique entièrement configuré, constitution des équipes pluridisciplinaires, prise en main du matériel et premières téléopérations.

Jour 2 — Entraînement

Alternance de mises en situation, phases d'entraînement, tests et diagnostics d'erreurs. On affine les modèles, on ajuste les stratégies face aux imprévus mécaniques.

Ouvert au public en ligne

  • 9h30 – 10h30 · Explication du challenge
  • 10h30 – 11h · Conférence Nicolas Mansard — robotique humanoïde
  • 15h – 16h · Conférence Olivier Koch (retransmission)

Jour 3 — Confrontation

Précision imparfaite, limites des capteurs, gestion de l'environnement : les équipes présentent leurs solutions et sont jugées sur leurs progrès.

Ouvert au public en ligne

  • 15h30 – 16h30 · Épreuve finale devant le jury

Samedi 15h — Conférence

Olivier Koch — de la robotique autonome à l'IA appliquée

Applied Science at Mistral AI

Olivier Koch est ingénieur, chercheur et spécialiste du machine learning, avec un parcours qui relie recherche de pointe et déploiement concret de l'IA. Il vient aujourd'hui partager son expérience dans le cadre du Challenge IA & Robotique.

Diplômé de l'ENSTA Paris et titulaire d'un doctorat en informatique du MIT, Olivier Koch s'intéresse depuis près de vingt ans à une même question : comment faire passer les algorithmes de la théorie au monde réel ?

Son parcours l'a notamment conduit à participer, au MIT, au DARPA Urban Challenge, une compétition pionnière consacrée aux véhicules autonomes. Il y travaille dès 2007 sur la navigation de robots et les problématiques de vision par ordinateur.

Il poursuit ensuite sa carrière dans l'industrie, notamment chez Thales Optronics, où il dirige une équipe spécialisée en vision par ordinateur, puis chez Criteo, où il prend la tête des équipes de machine learning dédiées aux systèmes de recommandation. Il y travaille sur des modèles capables de fonctionner à très grande échelle, notamment dans le domaine du deep learning et de la recommandation.

Plus récemment, Olivier Koch a dirigé les équipes de machine learning d'Onfido, spécialiste de la vérification d'identité numérique, autour de problématiques combinant computer vision, deep learning, biométrie et lutte contre la fraude. Plusieurs de ses travaux ont été publiés dans des conférences internationales majeures comme CVPR, ICCV et ICRA.

Et depuis septembre 2026, il a rejoint Mistral AI au sein de l'équipe Applied Science. Il décrit lui-même cette nouvelle étape comme l'occasion de travailler à la frontière de l'IA appliquée, au sein d'une équipe qui cherche à faire progresser l'IA sur des cas d'usage concrets et dans différents secteurs.

Mais Olivier Koch n'est pas uniquement du côté de l'industrie et de la recherche : il transmet également ses connaissances. Il enseigne notamment le deep learning à l'ENSAE Paris, auprès d'étudiants de niveau master, et développe régulièrement des ressources pédagogiques autour du machine learning et de l'IA appliquée.

Son parcours illustre ainsi une trajectoire particulièrement riche : de la recherche académique au MIT aux véhicules autonomes, de la vision par ordinateur aux systèmes de recommandation, puis aux applications concrètes de l'IA et aujourd'hui à l'Applied Science chez Mistral AI.

Une expérience qu'il viendra partager lors de cette conférence, avec un regard à la fois technique, industriel et pédagogique sur les évolutions de l'intelligence artificielle.


Conférence exceptionnelle — À distance · Samedi 3 octobre, 10h30 – 11h00

Comment apprendre à un robot à ne pas renverser votre café ?

Nicolas Mansard — Directeur de recherche au CNRS

Les robots de science-fiction semblent tout savoir faire. Ceux du monde réel sont encore plus fascinants : ils doivent apprendre à marcher, manipuler des objets, réagir à leur environnement et prendre des décisions en quelques millisecondes.

À l'occasion de RobotKraft, nous aurons le plaisir d'accueillir Nicolas Mansard, Directeur de recherche au CNRS, spécialiste reconnu de la robotique humanoïde et du contrôle du mouvement robotique. Lauréat de la Médaille de bronze du CNRS et récompensé par une Étoile de l'Europe pour ses travaux sur le projet MEMMO (Memory of Motion), il contribue depuis de nombreuses années à faire progresser les capacités des robots à évoluer dans des environnements complexes et dynamiques.

Au cours de cette conférence, il vous fera découvrir les coulisses de la robotique moderne. Comment un robot décide-t-il de ses mouvements ? Pourquoi est-il parfois plus difficile de lui apprendre à saisir une tasse de café qu'à gagner une partie d'échecs ? Comment l'intelligence artificielle et l'apprentissage permettent-ils aujourd'hui aux robots de s'adapter à un environnement en constante évolution ?

Que vous soyez développeur, maker, étudiant, chercheur ou simplement passionné de science-fiction, cette rencontre vous permettra de mieux comprendre comment les technologies qui inspiraient hier les romans d'Isaac Asimov ou les aventures de R2-D2 deviennent progressivement une réalité.

Une occasion rare d'échanger avec l'un des principaux chercheurs français en robotique et de découvrir comment se construit la prochaine génération de robots intelligents.

Spoiler : nous sommes encore loin de C-3PO. Mais probablement moins loin qu'il y a dix ans.

Rejoindre la conférence sur Google Meet →

Ou par téléphone : (FR) +33 1 87 40 25 61 — Code d'accès : 267 732 525 #

Prix & récompenses

Au-delà de la compétition, le challenge récompense l'apprentissage et la progression. L'équipe gagnante remportera un kit robot — un bras SO-ARM101 complet pour continuer à explorer l'IA embarquée chez soi.

Kit robot SO-ARM101

Bras robotique maître-esclave, identique à celui utilisé pendant le challenge, pour pousser plus loin vos expérimentations en apprentissage par imitation.

Un projet territorial

Un encadrement scientifique porté par des laboratoires spécialisés en vision par ordinateur, systèmes embarqués, robotique mobile et IA.

Une industrie régionale mobilisée — santé, fabrication avancée, logistique, automobile, spatial, défense — qui vient rencontrer les talents en action.

Une dimension internationale : participants allemands de Karlsruhe (KIT, ZKM).

Ils seront là pour vous accompagner

Une vingtaine de coachs et d'experts scientifiques présents pendant les trois jours pour vous challenger, répondre à vos questions et vous aider à franchir les obstacles techniques. Robotique, vision par ordinateur, apprentissage par imitation, ingénierie logicielle — leurs domaines couvrent toute la stack que vous manipulerez.

Robotique

Pilotage des bras SO-ARM101, calibration, diagnostic des défaillances mécaniques.

Vision par ordinateur

Perception, traitement des images des caméras embarquées, robustesse au bruit et aux occlusions.

Apprentissage par imitation

Collecte des démonstrations, entraînement des modèles LeRobot, ajustement des hyperparamètres.

Ingénierie logicielle

Environnement Python, git, débogage, mise en production des pipelines de données.

Les coachs

Survolez un coach pour lire sa bio.

Un collectif

Les co-organisateurs

Alsace Digitale, avec l'InnovLab de Télécom Physique Strasbourg, le cluster IA Grand Est ENACT, le projet IMARA et Fabeon. Un événement transfrontalier, ouvert aux participants de Karlsruhe, Bâle et Fribourg.

Le Challenge IA & Robotique est porté par un collectif d'acteurs associatifs, académiques et industriels du Grand Est, réunis autour d'une même idée : faire pratiquer l'IA embarquée.

Logo Alsace Digitale

Alsace Digitale

Association strasbourgeoise qui fédère les acteurs du numérique en Alsace, des startups aux grands groupes, et organise événements, formations et programmes d'accompagnement.

Logo InnovLab — Télécom Physique Strasbourg

InnovLab — Télécom Physique Strasbourg

Plateforme d'innovation dédiée aux technologies numériques de pointe : robotique, drones, IA, 5G, dans des espaces de co-working et d'expérimentation.

Logo Cluster IA Grand Est ENACT

Cluster IA Grand Est ENACT

Initiative structurante qui fédère acteurs académiques, industriels et institutionnels pour faire du Grand Est un pôle européen d'excellence en intelligence artificielle.

Projet IMARA

Plateforme robotique pour le bloc opératoire : un robot mobile autonome pour acheminer les instruments et un bras capable d'apprendre des gestes infirmiers élémentaires.

Logo Fabeon

Fabeon

Acteur de la fabrication numérique et de l'accompagnement de projets technologiques : équipements et expertises pour prototyper, tester et développer.

Logo Communauté Intelligence Artificielle Strasbourg

Communauté Intelligence Artificielle Strasbourg

La communauté Intelligence Artificielle Strasbourg rassemble passionnés, professionnels, chercheurs et curieux autour des enjeux et des opportunités de l'IA. Un espace d'échange, de partage et de rencontres pour découvrir, expérimenter et construire ensemble l'avenir de l'intelligence artificielle à Strasbourg et en Alsace.

Nos sponsors

Des entreprises engagées qui rendent l'événement possible et viennent à la rencontre des talents en action.

Logo OrmaesLogo Agora CalyceLogo Orange

Ils nous soutiennent

Institutions et collectivités qui accompagnent le développement de l'IA et de la robotique sur le territoire.

Logo Eurométropole de StrasbourgLogo Parc d'Innovation Strasbourg

Partenaires techniques

Les acteurs qui fournissent l'infrastructure, les outils et l'expertise technique du challenge.

Logo Partenaire techniqueLogo Prosoon

Devenir mécène

Le mécénat est une opportunité unique d'associer votre entreprise à un accélérateur de compétences en IA et robotique. Votre soutien rend accessibles des équipements robotiques, des environnements d'apprentissage et un encadrement scientifique de haut niveau — et renforce l'attractivité du Grand Est. Un don de 1 000 € peut représenter un coût net de 400 € après réduction d'impôt.

Télécharger le dossier mécène

Rejoindre les partenaires

Entreprise, institution ou acteur technique : vous voulez soutenir le challenge et associer votre marque à un événement qui forme les talents de demain à l'IA embarquée ? Rejoignez l'écosystème RobotKraft.

Devenir partenaire

Qui sera là ?

L'événement est ouvert à tous les publics disposant d'un minimum de connaissances en Python. Il ne s'adresse pas à des spécialistes de l'IA.

50

participants

20

coachs

20

bénévoles

5

membres du jury

Timeline

  1. Mars — Juillet

    Recherche de financement

  2. Mai — Septembre

    Conception des challenges

  3. Août — Septembre

    Recrutement des participants

  4. 02-04 octobre

    Les trois jours du challenge

Questions fréquentes

Une autre question ? Écrivez à contact@alsacedigitale.org.

Comment y accéder

Fabéon

Le challenge se déroule à Fabéon, 80 rue Tobias Stimmer, 67400 Illkirch-Graffenstaden, dans le Parc d'Innovation. Le site est accessible en tram, en bus et en voiture, à 15 minutes du centre-ville de Strasbourg.

Tram

Tram E ou A — arrêt Campus d'Illkirch.

Bus

Arrêt Tobias Stimmer, desservi par le réseau CTS au départ de Strasbourg et d'Illkirch.

Voiture & stationnement

Accès direct depuis l'A35 (sortie Illkirch / Parc d'Innovation). Parking à proximité.

Ouvrir l'itinéraire →

50 places. 3 jours. Un robot qui vous obéit (ou pas).

Réservez votre billet sur HelloAsso et rejoignez la première édition du Challenge IA & Robotique du Grand Est.

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Contact

contact@alsacedigitale.org

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